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测绘地信局就推进智慧城市时空大数据与云平台建设的《通知》和《技术大纲》答问
来源: | 作者:admin | 发布时间: 2521天前 | 3862 次浏览 | 分享到:

  李维森:

    大数据时代已经到来。2012年,美国政府发布了“大数据研究和发展计划”,各方认为,意义堪比20世纪的信息高速公路计划。2015年,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,指出大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,已经成为国家基础型战略资源,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势,并要求全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国。

  在这些大数据中,以时间空间为维度的相关数据我们称其为时空大数据。一方面,时空大数据是大数据的重要组成部分,另一方面,时空大数据也是其他各类大数据集成共享的基础,通过地理位置信息,人口、法人、宏观经济等各部门、各行业数据才能够叠加在一起使用。

  在智慧城市建设中,时空大数据的内容,可进行分析挖掘,形成有价值的信息,甚至直接用于服务,其作用越来越大,越来越展现出来,因此,必将成为建设重点。名称的修改也是突出时空大数据这一建设重点。

  记者:请问2017版《技术大纲》与2015版《技术大纲》比较有哪些新要求?

  李维森:

    主要有以下四个方面的新要求。

  一是明确了智慧城市时空基础设施建设的任务和定位。按照《新型智慧城市建设部际协调工作组2016-2018年任务分工》有关要求,新大纲明确了测绘地理信息部门在智慧城市中的工作定位,即时空基础设施作为智慧城市建设重要组成,既是不可或缺、基础性的信息资源,又是其他信息交换共享与协同应用的载体。

  二是突出了时空大数据和时空信息云平台两项重点建设任务。明确提出各地应着力丰富包括基础地理信息数据、公共专题数据、智能感知数据和空间规划数据在内的时空大数据,构建智慧城市建设所需的地上地下、室内室外、虚实一体化的时空数据资源。时空信息云平台要面向不同需求、不同用户,分别搭建通用平台、专业平台和个性平台。

  三是加大了对知识分析挖掘的技术要求。在时空大数据的管理分析中,增加大数据挖掘能力,强化了对基于时空大数据开展挖掘分析、决策服务的技术要求;在时空信息云平台中,新增知识引擎,要求其能够通过提供不同层次能力的大数据分析工具,帮助用户完成对数据的深度挖掘,进而获取有价值的知识。

  四是加强了对典型示范应用的建设要求。《通知》和2017版《技术大纲》从坚持需求导向、问题导向、注重解决民生问题、实现信息共享和业务融合等方面,对示范应用提出了新的要求,并给出了10项涉及城市重点领域、重大工程、便民利民的应用案例,便于城市根据自身的需求,选择需求迫切和特色突出的应用领域开展示范建设。

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